विश्वसनीयता का अर्थ और परिभाषा, विश्वसनीयता के प्रकार

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  • Post last modified:मार्च 11, 2024

विश्वसनीयता की अवधारणा :-

विश्वसनीयता के बारे में जानने से पहले यह जानना जरूरी है कि विश्वसनीयता की आवश्यकता कहां और कब पड़ती है। प्रत्येक संस्था को अपने उद्देश्यों की पूर्ति के अनुसार परीक्षण की आवश्यकता होती है।

उदाहरण के लिए, एक शिक्षक को अपने छात्र की मानसिक स्थिति जानने के लिए मानसिक परीक्षण की आवश्यकता होती है। इसी प्रकार, मार्गदर्शक संस्थान के प्रशिक्षक, मनोवैज्ञानिक, शिक्षाविद, सैन्य अधिकारी और शोधकर्ता अपने-अपने उद्देश्यों के लिए परीक्षण की रचना करते हैं।

ऐसी स्थिति में, परीक्षण को रचना करते समय परीक्षण संरचना के सामान्य सिद्धांतों को ध्यान में रखना आवश्यक है ताकि परीक्षण को त्रुटिहीन रूप से रचना किया जा सके और परीक्षण अपने उद्देश्यों को पूरा कर सके।

विश्वसनीयता का अर्थ :-

विश्वसनीयता परीक्षण रचना का तकनीकी पहलू है। परीक्षण संरचना के समय विश्वसनीयता अनिवार्य है। यदि कोई परीक्षण विश्वसनीय नहीं है, तो उसके निष्कर्ष को विश्वसनीय रूप से कहना कठिन होगा।

विश्वसनीयता का शाब्दिक अर्थ विश्वास करना है। विश्वसनीयता का अर्थ है कि किसी परीक्षण के निष्कर्ष आवश्यक रूप से समान होने चाहिए, भले ही वह किसी अन्य शोधकर्ता द्वारा किया गया हो।

अन्य शोधकर्ताओं को भी इसी स्थिति में वही निष्कर्ष प्रस्तुत करना चाहिए। तभी परीक्षण अपनी विश्वसनीयता साबित कर सकता है और इस तथ्य को भी स्वीकार कर सकता है कि सभी शोधकर्ता परिकल्पना को स्वीकार करते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप समय परीक्षण के लिए स्टॉप वॉच का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको पता होना चाहिए कि यह मशीन विश्वसनीय है और यह आपको सटीक समय बताएगी। इसलिए, मशीन की विश्वसनीयता ही आपके परीक्षण की विश्वसनीयता निर्धारित करेगी। समय परीक्षण को जानने के लिए वैज्ञानिक इसे कई प्रकार से मापते हैं ताकि उस परीक्षण की विश्वसनीयता बनी रहे।

इसी प्रकार, कई मामलों में मानवीय निष्कर्षों की विश्वसनीयता और वैधता पर भी संदेह किया जाता है। यह इंसान की स्थिति, समय और व्यवहार पर भी निर्भर करता है। इस प्रकार के परीक्षण की विश्वसनीयता कम रहती है।

किसी परीक्षण की वैधता जानने के लिए विश्वसनीयता बहुत महत्वपूर्ण है और यह परीक्षण के निष्कर्षों को भी मजबूत करती है। दूसरे शब्दों में, एक विश्वसनीय परीक्षण हमेशा विभिन्न योग्यताओं का एकरूपता से मापन करता है, चाहे वह परीक्षण कितनी भी बार किया गया हो।

यहां ध्यान देने योग्य बात यह है कि विश्वसनीयता को मापा नहीं जा सकता, इसका अनुमान लगाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई परीक्षण तंत्रिका तंत्र गुणों को मापने के लिए रचना किया गया है, तो परिणाम समान होने चाहिए, चाहे परीक्षण कितनी भी बार किया जाए। यदि वह परीक्षण वही निष्कर्ष देता है तो यह परीक्षण की विश्वसनीयता है।

विश्वसनीयता की परिभाषा :-

कुछ विद्वानों द्वारा विश्वसनीयता को इस प्रकार परिभाषित किया गया है :-

“विश्वसनीयता का अर्थ है भरोसा, स्थिरता, संगति, भविष्यवाणी, परिशुद्धता।”

कर्लिंगर

“विश्वसनीयता प्राप्त परीक्षण प्राप्तांकों में वास्तविकता विचरण अनुपात है।”

गिलफोर्ड

“परीक्षण विश्वसनीयता विभिन्न अवसरों या समान पदों के विभिन्न विन्यासों में एक ही व्यक्ति के संगति प्राप्तांकों की प्राप्ति को ओर इंगित करती है।”

एनेस्टेसी

“एक परीक्षण या मानसिक मापन यन्त्र की विश्वसनीयता उस संगति पर निर्भर करती है जो उन व्यक्तियों की योग्यता का अनुमान लगाती है जिनके लिए इसका प्रयोग किया जाता है।”

गैरिट एच.ई.

विश्वसनीयता के प्रकार (types of reliability) :-

परीक्षण की विश्वसनीयता का पता लगाने के लिए विभिन्न प्रकार की परीक्षण विधियों का उपयोग किया जाता है :-

पुनः परीक्षण विधि –

विश्वसनीयता ज्ञात करने के लिए यह सबसे प्रसिद्ध और सबसे लोकप्रिय तरीका है। इस पद्धति के अंतर्गत, हमें एक ही समूह पर दो अलग-अलग अवसरों पर एक ही परीक्षण प्रशासित करना होता है।

सामान्य शब्दों में, एक परीक्षण एक ही समूह पर दो अलग-अलग समय अंतरालों पर प्रशासित किया जाता है। हम यही परीक्षण कुछ समय या कुछ महीनों के अंतराल पर भी कर सकते हैं।

इस पद्धति में, हम अलग-अलग अवसरों पर एक ही समूह के लोगों को दिए गए अंकों के आधार पर निष्कर्ष पा सकते हैं और फिर दोनों अवसरों पर ज्ञात अंकों के बीच विश्वसनीयता गुणांक पा सकते हैं।

हम पुनः परीक्षण पद्धति की विश्वसनीयता का अनुमान तभी लगा सकते हैं जब हम एक ही समूह पर एक ही परीक्षण करें। यदि दोनों मामलों में हमारे प्राप्तांक समान या करीब हैं; अतः वह परीक्षण की विश्वसनीयता को प्रमाणित करता है।

पुनः परीक्षण विधि की सीमाएँ –

यह विधि सरल होने के साथ-साथ इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं। इस पद्धति की सीमाओं में स्मृति का प्रभाव, अभ्यास का प्रभाव और उपस्थिति का प्रभाव शामिल हैं। जब इस विधि को दो बार प्रशासित किया जाता है तो इन सभी सीमाओं का प्रभाव पड़ता है।

जब हम वही परीक्षा उसी समूह को दोबारा देते हैं, तो अभ्यास और स्मृति के कारण उनके अंक अधिक होते हैं। यदि परीक्षण में समय अंतराल कम होगा तो व्यक्ति के कई प्रश्नों के उत्तर पहले की तरह ही मिलेंगे।

इसके अलावा व्यक्ति में परिवर्तन क्षमताओं में वृद्धि, परीक्षण करने की प्रवृत्ति, परीक्षा देने की स्थितियों के कारण भी यह विधि उपयुक्त नहीं मानी जाती है। इस विधि में समय भी अधिक लगता है क्योंकि परीक्षण दो अलग-अलग अवसरों पर किया जाता है।

समान प्रारूप विधि –

किसी परीक्षण की विश्वसनीयता निर्धारित करने की इस पद्धति में एक ही परीक्षण को दो रूपों में बनाया जाता है और उन्हें दो अलग-अलग अवसरों पर एक ही समूह में प्रशासित करके दोनों के बीच सहसंबंध ज्ञात किया जाता है। यह विश्वसनीयता गुणांक परीक्षण के दो पहलुओं कालिक स्थिरता और विभिन्न पदों की प्रत्युत्तर संगति का मापन करता है।

समान प्रारूप विधि की सीमाएँ –

पुनः परीक्षण विधि की तरह इस विधि की भी अपनी सीमाएँ हैं। इस विधि में दो परीक्षणों का पूर्णतः समान रूप से निर्माण करना असंभव है। अभ्यास के तौर पर मनोवैज्ञानिक एक ही परीक्षण के लिए दो फॉर्म तैयार करने में सक्षम नहीं हैं।

उपयोगकर्ता एक ही परीक्षा के लिए दो फॉर्म तैयार करने में रुचि नहीं दिखाता है, फिर भी कुछ बुनियादी और मान्य कसौटियों के आधार पर, एक ही उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए स्वतंत्र रूप से दो समान प्रारूप बनाए जा सकते हैं।

दोनों फार्म में पदों की संख्या समान होनी चाहिए और इसकी विषय-वस्तु, संक्रियाएँ आदि भी समान होना चाहिए पदों का प्रसार कठिनाई स्तर के लगभग समान होना चाहिए। परीक्षण के दोनों फार्मो में पद-समजातीयता, दोनों प्रारूपों के माध्य और मानक विचलन भी समान और सहसंबद्ध होने चाहिए।

इस विधि में एक ही परीक्षा के लिए दो फार्मो तैयार करना भी एक दुर्लभ कार्य है। इसीलिए इस विधि का प्रयोग संकुचित रूप से किया जाता है।

अर्द्ध-विच्छेद विधि –

परीक्षण के लिए अर्ध-विच्छेदन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस विधि के अंतर्गत परीक्षण पदों को दो बराबर भागों में विभाजित किया जाता है। इस पद्धति में, परीक्षण एक ही समय में प्रशासित किया जाता है और दोनों भागों के प्राप्तांकों ज्ञात करके विश्वसनीयता गुणांक निर्धारित किया जाता है।

अर्द्ध-विच्छेद विधि की सीमाएँ –

इस विधि का उपयोग करते समय जो समस्या उत्पन्न होती है वह यह है कि जब परीक्षण छोटा होता है तो स्थितियों को दो बराबर भागों में विभाजित करने से परीक्षण की विश्वसनीयता और वैधता पर प्रभाव पड़ता है।

इस पद्धति का उपयोग दीर्घकालिक परीक्षणों पर उपयुक्त रूप से किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, हम कह सकते हैं कि यह विधि छोटी अवधि के परीक्षण की तुलना में लंबी अवधि के परीक्षण के लिए उपयुक्त है।

तर्क युक्त समानता विधि –

कूडर-रिचर्डसन नामक इस विधि के अंतर्गत परीक्षण की विभिन्न विधियों के दोषों को दूर किया जाता है। इस विधि के अंतर्गत विभिन्न पदों के बीच पारस्परिक संबंध तथा संपूर्ण परीक्षण के साथ पदों का सहसंबंध ज्ञात किया जाता है।

जिसे आंतरिक संगति गुणांक के रूप में व्यक्त किया जाता है। पदों का विश्लेषण करने के लिए पद कठिनता सूचकांक विधि का उपयोग किया जाता है। पद कठिनता प्रत्येक पद का उत्तर जानने का अनुपात है।

परीक्षण की विश्वसनीयता को प्रभावित करने वाली स्थितियाँ :-

हम किसी परीक्षण को ज्ञात के लिए विश्वसनीयता के विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हैं, लेकिन कई परिस्थितियों में परीक्षण की विश्वसनीयता को प्रभावित करती हैं। विश्वसनीयता का उपयोग परीक्षण में विश्वसनीयता की मात्रा जानने के लिए किया जाता है। किसी परीक्षण में विश्वसनीयता की मात्रा कम या अधिक हो सकती है।

अत: कोई भी परीक्षण पूर्णतः विश्वसनीय नहीं कहा जा सकता, क्योंकि एक ही व्यक्ति के उत्तर में विभिन्न परिस्थितियों में प्राप्त अंकों में अंतर होता है। यह अंतर विभिन्न माध्यमों और स्थितियों से होता है, जैसे:-

  • व्यक्ति के अभ्यास और प्रशिक्षण का प्रभाव।
  • व्यक्तिगत गुणों और क्षमताओं के बीच अंतर।
  • किसी व्यक्ति की योग्यताओं और मानसिक स्थिति के बीच अंतर।
  • भौतिक दशाएं – तापमान, प्रकाश, शोर, आदेशों को ठीक से न समझना आदि।
  • व्यक्तिगत विशेषताएँ, ध्यान, भटकाव, प्रेरणा, स्वास्थ्य, ऊर्जा स्तर और भावनात्मक स्थिति आदि।

संक्षिप्त विवरण :-

विश्वसनीयता परीक्षण रचना का तकनीकी पहलू है। विश्वसनीयता परीक्षण हमेशा विभिन्न क्षमताओं को एकरूपता से मापता है, चाहे परीक्षण कितनी भी बार किया गया हो।

FAQ

विश्वसनीयता क्या है?

विश्वसनीयता के प्रकार बताइए?

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Hi, I Am Social Worker इस ब्लॉग का उद्देश्य छात्रों को सरल शब्दों में और आसानी से अध्ययन सामग्री उपलब्ध कराना है।

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