आश्रित चर क्या है आश्रित चर का अर्थ (dependent variable)

आश्रित चर का अर्थ :-

आश्रित चर वह चर है जिसके बारे में प्रयोगकर्ता कुछ पूर्वानुमान लगाना चाहता है, जिस पर वह स्वतंत्र चर का प्रभाव देखना चाहता है। वह स्वतंत्र चर के मान में परिवर्तन लाकर यह देखना चाहता है कि इस परिवर्तन का आश्रित चर पर क्या प्रभाव पड़ रहा है। वास्तव में, आश्रित वह चर है जिसे प्रयोगकर्ता सावधानीपूर्वक निरीक्षण करता है और रिकॉर्ड करता है।

इसे एक उदाहरण से समझा जा सकता है. मान लीजिए कि कोई प्रयोगकर्ता व्यक्ति के अवसाद पर शोर का प्रभाव देखना चाहता है, तो यहां शोर स्वतंत्र चर होगा जिसे उपयोगकर्ता स्वयं संभाल लेगा, लेकिन अवसाद आश्रित चर होगा क्योंकि यह शोर की मात्रा और अवधि से प्रभावित होगा ।

प्रयोगकर्ता व्यक्ति के अवसाद को मापेगा और उसके स्तर को नोट करेगा और फिर उसे कुछ दिनों के लिए शोर की स्थिति में रखेगा और उसके अवसाद को मापेगा यह देखने के लिए कि कैसे शोर से बुद्धिमत्ता या अवसाद में कमी आती है।

यहां प्रयोगकर्ता का काम डिप्रेशन को देखना और रिकॉर्ड करना है। इसीलिए कार्लिंगर स्वतंत्र चर को पूर्वकल्पित कारण और आश्रित चर को पूर्वकल्पित प्रभाव मानते हैं।

कैंटोविक्ज़ और रोडिगर का मानना है कि एक अच्छे आश्रित चर में विश्वसनीयता और स्थिरता अधिक होती है। यदि पहली बार किया गया प्रयोग बिल्कुल वैसा ही दोहराया जाए, यानी दूसरी बार भी वही प्रयोज्यता, वही स्वतंत्र चर और वही डिजाइन हो तो आश्रित चर को बिल्कुल पहले जैसा ही अंक मिलेगा। यह आश्रित चर की विश्वसनीयता और स्थिरता है और ऐसे आश्रित चर को एक अच्छा चर माना जाता है।

संक्षिप्त विवरण :-

जब अन्य चर (विशेष रूप से स्वतंत्र चर) में परिवर्तन या बदलाव जाते हैं तो ऐसे चर अपनी निर्भरता के कारण स्वचालित रूप से बदल जाते हैं। अर्थात् ऐसे चरों के प्रकार या परिमाण में कोई भी बदलाव या परिवर्तन उससे जुड़े दूसरे चर (स्वतंत्र चर) में होने वाले परिवर्तन पर निर्भर करेगा। इस निर्भरता के गुण के कारण इसे आश्रित चर कहा जाता है।

FAQ

आश्रित चर किसे कहते हैं?

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इस ब्लॉग का उद्देश्य छात्रों को सरल शब्दों में और आसानी से अध्ययन सामग्री उपलब्ध कराना है।

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